- reset +

Có bao nhiêu người Việt có chiều cao ngoại hạng?

http://www.steadyhealth.com/4540/Image/average_height.jpgMột em học sinh ở Sài Gòn có chiều cao lên đến 204 cm. Giới báo chí tỏ ra ngạc nhiên về chiều cao mà họ xem là khủng. Tôi tò mò xem lại phân bố chiều cao ở người Việt, và ước tính có bao nhiêu người ở Việt có chiều cao như em ấy.

 

Thứ bảy, 04 Tháng 5 2013 22:39  

Bài giảng của Gs Nguyễn Văn Tuấn trên Youtube

statistics.vn trân trọng giới thiệu cùng các bạn loạt bài giảng được tải lên Youtube của Gs. Tuấn ở Youtube tại: http://www.youtube.com/user/drnguyenvtuan.

Thứ hai, 25 Tháng 3 2013 09:21  
 

Lại nói về trị số P (trong khoa học)

Báo New York Times (Thời báo New York) mới đi một bài viết ngắn về trị số P trong mục Take a number. Trị số P, theo tôi thấy, là một con số có ảnh hưởng cực kì lớn trong khoa học và đời sống chúng ta. Thuốc chúng ta dùng, những khám phá khoa học quan trọng (kể cả hạt Higgs), những mối liên quan trong khoa học xã hội, v.v. tất cả đều dựa trên trị số P. Thế nhưng ít người hiểu ý nghĩa của nó là gì, và do đó thường bị hiểu sai. Tiêu biểu cho sự hiểu sai là bài viết trên tờ New York Times …

Thứ tư, 20 Tháng 3 2013 16:44  
 

Biểu đồ trong bài báo khoa học 1: nguyên tắc

Một trong những vấn đề hay thấy trong các bài báo khoa học ở Việt Nam là cách trình bày dữ liệu bằng biểu đồ. Những biểu đồ được thiết kế quá đơn giản (phần lớn là cắt và dán từ các phần mềm máy tính) và vi phạm hầu như bất cứ nguyên tắc nào của trình bày dữ liệu mà có lẽ tác giả chưa làm quen. Trong loạt bài này, tôi sẽ bàn qua những nguyên tắc trình bày dữ liệu trong biểu đồ.

Thứ ba, 05 Tháng 3 2013 15:04  
 

Trị số P hầu toà

Trong lịch sử khoa học hiện đại, hiếm thấy một trị số nào có ảnh hưởng sâu rộng đến hoạt động khoa học và đời sống như trị số P.  Nhưng rất ít người hiểu rõ trị số P có nghĩa gì.  Nhân dịp trị số P ra hầu toà bên Mĩ, có lẽ chúng ta nên tìm hiểu ý nghĩa của trị số này và ảnh hưởng của nó trong cuộc sống kinh tế - xã hội.

Chủ nhật, 03 Tháng 2 2013 05:38  
 

Kỉ niệm 2 năm statistics.vn và tương lai

Đối với statistics.vn, hôm nay (3/2/2013) là một ngày đáng nhớ, vì nó đánh dấu một chặng đường.  Hai năm trước đây đúng ngày này trang web statistics.vn đã được trình làng các đồng nghiệp khoa học và góp mặt trong thế giới mạng.  Suốt hai năm qua, các anh chị em trong ban biên tập đã cố gắng hết mình để đem đến cho các đồng nghiệp khoa học và các bạn sinh viên, nghiên cứu sinh những thông tin có ích về ứng dụng khoa học thống kê.  Nhân dịp này, chúng tôi muốn có lời cảm ơn và kêu gọi đóng góp.

Chủ nhật, 03 Tháng 2 2013 05:39  
 

Lí do bài báo khoa học bị từ chối công bố

http://www.examiner.com/images/blog/wysiwyg/image/1055976__9.jpgXin giới thiệu cùng các bạn một bài nói chuyện về những lí do bài báo khoa học bị từ chối. Đây là một bài giảng tại Đại học Y tế Công cộng Hà Nội (Hanoi School of Public Health - HSPH) nhân dịp tôi ghé thăm hôm 10/1/2013. Bài giảng (~100 phút) và phần câu hỏi (~20 phút) đã được các bạn ở HSPH chuyển sang dạng video, với chất lượng rất tốt.

Thứ tư, 23 Tháng 1 2013 19:23  
 

Mô hình hồi qui đa biến cần bao nhiêu biến?

Hỏi: Theo em hiểu và tham khảo ý kiến của một số bạn bè cũng như Thầy Cô ở Việt Nam, thì có bao nhiêu biến có ý nghĩa thống kê khi phân tích đơn biến đều đưa vào mô hình hồi quy đa biến, với số biến không được quá 10% số ca bệnh, tức là, theo  số liệu của em, không quá 14 biến. Nhưng cũng có bạn cho rằng em  chỉ nên đưa khoảng 3 - 4 biến vào mô  hình đa biến mà thôi. Em thấy hoang mang và muốn xin một lời khuyên.

Thứ ba, 16 Tháng 10 2012 07:55  
 

Cách tính relative risk “thủ công”

Một bạn đọc viết thư hỏi cách tính relative risk (tỉ số nguy cơ, RR) từ số liệu công bố trên một bài báo. Bài này sẽ hướng dẫn và giải thích cách tính RR một cách thủ công, tức không cần đến các chương trình phân tích thống kê.

Thứ sáu, 12 Tháng 10 2012 09:35  
 

Cỡ mẫu: huyền thoại con số 30

Mỗi lần nói chuyện về phương pháp ước tính cỡ mẫu cho nghiên cứu lâm sàng ở là mỗi lần có người muốn tôi bình luận câu phát biểu [đại khái] rằng có nhiều thầy cô trong nước nói rằng cỡ mẫu tối thiểu cho nghiên cứu khoa học là 30 đối tượng. Thật ngạc nhiên! Theo tôi hiểu, không có ai có thể cho ra một con số về cỡ mẫu tuỳ tiện như thế cả. Có lẽ đó chỉ là một hiểu lầm, và khi tích luỹ lâu ngày nó trở thành một huyền thoại.

Chủ nhật, 19 Tháng 8 2012 23:17  
 

Giới thiệu các khóa học về thống kê trên coursera

Coursera.org là nơi bạn có thể học trực tuyến miễn phí với những nhà khoa học từ các trường đại học danh tiếng.

Thứ ba, 23 Tháng 10 2012 16:02  
 

<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sau > Cuối >>

Trang 1 trong tổng số 16