Có bao nhiêu người Việt có chiều cao ngoại hạng?
Một em học sinh ở Sài Gòn có chiều cao lên đến 204 cm. Giới báo chí tỏ ra ngạc nhiên về chiều cao mà họ xem là khủng. Tôi tò mò xem lại phân bố chiều cao ở người Việt, và ước tính có bao nhiêu người ở Việt có chiều cao như em ấy.
Bài giảng của Gs Nguyễn Văn Tuấn trên Youtube
statistics.vn trân trọng giới thiệu cùng các bạn loạt bài giảng được tải lên Youtube của Gs. Tuấn ở Youtube tại: http://www.youtube.com/user/drnguyenvtuan.
Lại nói về trị số P (trong khoa học)
Báo New York Times (Thời báo New York) mới đi một bài viết ngắn về trị số P trong mục Take a number. Trị số P, theo tôi thấy, là một con số có ảnh hưởng cực kì lớn trong khoa học và đời sống chúng ta. Thuốc chúng ta dùng, những khám phá khoa học quan trọng (kể cả hạt Higgs), những mối liên quan trong khoa học xã hội, v.v. tất cả đều dựa trên trị số P. Thế nhưng ít người hiểu ý nghĩa của nó là gì, và do đó thường bị hiểu sai. Tiêu biểu cho sự hiểu sai là bài viết trên tờ New York Times …
Thứ tư, 20 Tháng 3 2013 16:44Biểu đồ trong bài báo khoa học 1: nguyên tắc
Một trong những vấn đề hay thấy trong các bài báo khoa học ở Việt Nam là cách trình bày dữ liệu bằng biểu đồ. Những biểu đồ được thiết kế quá đơn giản (phần lớn là cắt và dán từ các phần mềm máy tính) và vi phạm hầu như bất cứ nguyên tắc nào của trình bày dữ liệu mà có lẽ tác giả chưa làm quen. Trong loạt bài này, tôi sẽ bàn qua những nguyên tắc trình bày dữ liệu trong biểu đồ.
Thứ ba, 05 Tháng 3 2013 15:04
Trị số P hầu toà
Trong lịch sử khoa học hiện đại, hiếm thấy một trị số nào có ảnh hưởng sâu rộng đến hoạt động khoa học và đời sống như trị số P. Nhưng rất ít người hiểu rõ trị số P có nghĩa gì. Nhân dịp trị số P ra hầu toà bên Mĩ, có lẽ chúng ta nên tìm hiểu ý nghĩa của trị số này và ảnh hưởng của nó trong cuộc sống kinh tế - xã hội.
Chủ nhật, 03 Tháng 2 2013 05:38Kỉ niệm 2 năm statistics.vn và tương lai
Đối với statistics.vn, hôm nay (3/2/2013) là một ngày đáng nhớ, vì nó đánh dấu một chặng đường. Hai năm trước đây đúng ngày này trang web statistics.vn đã được trình làng các đồng nghiệp khoa học và góp mặt trong thế giới mạng. Suốt hai năm qua, các anh chị em trong ban biên tập đã cố gắng hết mình để đem đến cho các đồng nghiệp khoa học và các bạn sinh viên, nghiên cứu sinh những thông tin có ích về ứng dụng khoa học thống kê. Nhân dịp này, chúng tôi muốn có lời cảm ơn và kêu gọi đóng góp.
Chủ nhật, 03 Tháng 2 2013 05:39Lí do bài báo khoa học bị từ chối công bố
Xin giới thiệu cùng các bạn một bài nói chuyện về những lí do bài báo khoa học bị từ chối. Đây là một bài giảng tại Đại học Y tế Công cộng Hà Nội (Hanoi School of Public Health - HSPH) nhân dịp tôi ghé thăm hôm 10/1/2013. Bài giảng (~100 phút) và phần câu hỏi (~20 phút) đã được các bạn ở HSPH chuyển sang dạng video, với chất lượng rất tốt.
Mô hình hồi qui đa biến cần bao nhiêu biến?
Hỏi: Theo em hiểu và tham khảo ý kiến của một số bạn bè cũng như Thầy Cô ở Việt Nam, thì có bao nhiêu biến có ý nghĩa thống kê khi phân tích đơn biến đều đưa vào mô hình hồi quy đa biến, với số biến không được quá 10% số ca bệnh, tức là, theo số liệu của em, không quá 14 biến. Nhưng cũng có bạn cho rằng em chỉ nên đưa khoảng 3 - 4 biến vào mô hình đa biến mà thôi. Em thấy hoang mang và muốn xin một lời khuyên.
Thứ ba, 16 Tháng 10 2012 07:55Cách tính relative risk “thủ công”
Một bạn đọc viết thư hỏi cách tính relative risk (tỉ số nguy cơ, RR) từ số liệu công bố trên một bài báo. Bài này sẽ hướng dẫn và giải thích cách tính RR một cách thủ công, tức không cần đến các chương trình phân tích thống kê.
Thứ sáu, 12 Tháng 10 2012 09:35Cỡ mẫu: huyền thoại con số 30
Mỗi lần nói chuyện về phương pháp ước tính cỡ mẫu cho nghiên cứu lâm sàng ở là mỗi lần có người muốn tôi bình luận câu phát biểu [đại khái] rằng có nhiều thầy cô trong nước nói rằng cỡ mẫu tối thiểu cho nghiên cứu khoa học là 30 đối tượng. Thật ngạc nhiên! Theo tôi hiểu, không có ai có thể cho ra một con số về cỡ mẫu tuỳ tiện như thế cả. Có lẽ đó chỉ là một hiểu lầm, và khi tích luỹ lâu ngày nó trở thành một huyền thoại.
Giới thiệu các khóa học về thống kê trên coursera
Coursera.org là nơi bạn có thể học trực tuyến miễn phí với những nhà khoa học từ các trường đại học danh tiếng.
- Đánh giá độ tương đồng các biến phân loại
- Loạt bài giảng về phân tích dữ liệu nghiên cứu lâm sàng của Gs Nguyễn Văn Tuấn
- Power của một nghiên cứu là gì?
- Chọn mô hình trong phân tích đa biến
- Phân tích sai sót trong đo lường
- Thư giãn cuối tuần (17)
- Phương pháp tính “population attributable fraction”
- Nhân kỷ niệm 100 năm thảm họa Titanic: một ví dụ về phân tích dữ liệu định tính
- Giới thiệu ggplot2: package vẽ đồ thị trong R.
- Kiểm định t (t-test)
- Phân tích mô tả bảng số liệu tần số (CrossTable)
- Thư giãn cuối tuần (16)
- Những sai sót phổ biến trong ước tính cỡ mẫu
- Phân tích mô tả với package mosaic
- RStudio: Làm việc dễ hơn với R (Bài 2)
- Kiểm định phân phối chuẩn (normal distribution)
- Workshop về viết đề cương nghiên cứu (grant writing)
- Dữ liệu cho phân tích trên statistics.vn
- T-test cho các số liệu tóm lược
- 326 tử vong vì tai nạn giao thông dịp Tết: đáng ngạc nhiên?
- RStudio: Làm việc dễ hơn với R (Bài 1)
- Mối liên quan giữa hồi qui logistic và chẩn đoán y khoa
- Phương pháp phát triển giá trị tham chiếu (reference range)
- Statistics.vn chúc Tết Nhâm Thìn
- Có thể tiên đoán tuổi thọ ngay từ khi mới sinh?
- Google: 2011 Thế giới đã tìm kiếm gì?
- Video hướng dẫn về R
- ANOVA: Analysis of… Value!
- Về chương trình của khóa học Phương pháp định lượng trong khoa học xã hội
- Thông báo lớp học phương pháp định lượng trong nghiên cứu khoa học xã hội
- Workshop về phương pháp phân tích Bayes
- Xếp giá trị vào các khoảng trong R
- 40,000 người Việt chết vì thuốc lá mỗi năm?
- Thư giãn cuối tuần (15)
- Phần mềm thống kê miễn phí
- Ngày thống kê thế giới đầu tiên được tổ chức bởi Liên hiệp quốc
- Hàm chọn file và thư mục trong R
- 50 blogs về thống kê
- Nghịch lý bạn bè: vì sao bạn của ta có nhiều bạn hơn ta?
- Bài toán xe tăng Đức: Ước lượng cỡ quần thể bằng số serie
- Thông báo workshop về cách trình bày báo cáo khoa học
- Hội nghị AFES 2011, Hội nghị khoa học thường niên của Liên hội Nội tiết Đông Nam Á
- gapminder.org: một trang web tuyệt vời
- Giả lập (mô phỏng) trong R (4): Luật số lớn
- Sự kiện 11-9 làm thay đổi nước Mỹ như thế nào: vài con số thống kê
- Giả lập (mô phỏng) trong R (3): Tính xác suất
- Thư giãn cuối tuần (14)
- Cỡ mẫu cho ROC
- Giả lập (mô phỏng) trong R (2): Định lý giới hạn trung tâm và 95%CI
- Giả lập (mô phỏng) trong R (1): Kỹ thuật cơ bản
- Phân tích dữ liệu từ thí nghiệm cross-over
- Phương pháp phân tích Bayes 2: Diễn giải kết quả nghiên cứu
- Paul Meier (24/7/1924 – 7/8/2011)
- Prevalence ratio
- Mô hình hồi qui Poisson
- Thư giãn cuối tuần (13)
- Điểm thi môn sử: đi tìm một hàm số phân bố
- Phương pháp phân tích Bayes 1: Diễn giải kết quả chẩn đoán
- Thư giãn cuối tuần (12)
- Cần tránh stepwise regression!
- Hướng dẫn sử dụng WinBUGS
- ROC (Receiver Operating Characteristic)
- Thư giãn cuối tuần (11)
- Thổi hồn vào con số: 7.3 lần sex / tháng
- Ước tính cỡ mẫu bằng R
- Một cách trình bày dữ liệu cần tránh
- Hồi qui tuyến tính và kiểm định t
- Bayes Factor
- Thư giãn cuối tuần (10)
- Phân tích Bayes – ước lượng trung bình
- Tỉ lệ áp đảo ?
- Phân tích Bayes: vấn đề một tham số (tỉ lệ)
- Một số cách tính khoảng tin cậy của trung vị
- Những sai lầm phổ biến trong phân tích thống kê (4)
- Xu hướng biến đổi cơ cấu dân số Việt Nam
- Phân tích khác biệt 2 tỉ lệ: phương pháp Bayes
- Số liệu dân số Việt Nam
- Kĩ năng trình bày: Cách soạn powerpoint slide
- SS type III và R-squared
- Statistics.vn cung cấp dịch vụ RSS
- Ước tính tỉ lệ HBV và HCV trong điều kiện bất định (tiếp theo)
- Ước tính tỉ lệ HBV và HCV trong điều kiện bất định
- Thư giãn cuối tuần (9): giới hạn
- Design effect và ICC là gì?
- Những sai lầm phổ biến trong phân tích thống kê (3)
- Hai mẩu chuyện thực về con số và đời sống
- Hitler và bình duyệt bài báo khoa học
- Thống kê sinh học: bài 3- Xác suất nhập môn
- Thống kê sinh học: Bài 2- Thống kê mô tả
- Thống kê sinh học: Bài 1- Một số kiến thức toán học
- Loạt bài về thống kê của tạp chí Critical Care
- Chương trình đào tạo, học bổng của JVN
- Lệnh R cho t-test
- Đặng Lê Nguyên Vũ và … Chi bình phương
- Những sai lầm phổ biến trong phân tích thống kê (2)
- Những sai lầm phổ biến trong phân tích thống kê (1)
- Một trang web thú vị về xác suất
- Thư giãn cuối tuần (8): Phân phối
- Vấn đề giả định trong chiến lược nâng tầm cao người Việt
- Các nhà khoa học dự đoán nơi ẩn náu của Osama hai năm trước đây
Trang 1 trong tổng số 16